Curriculum Vitae:

Seit 05.2022

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Energiewirtschaft der Universität Duisburg-Essen

04.2021 – 03.2022

Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Energiewirtschaft der Universität Duisburg-Essen

10.2019 – 04.2022

Studium M.Sc. BWL – Energy & Finance an der Universität Duisburg-Essen

10.2015 – 10.2019

Studium B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen  am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Publications:

• Brunsch, Daniel; Kramer, Hendrik; Pflugfelder, Yannik; Radek, Julian; Weber, Christoph; Krüßmann, René; Lindner, Martin; Rehtanz, Christian; Schuster, Christian; Wolf, Paul; Heyer, Annika; Benthin, Jörn: MOPPL: Modellkopplung zur integrierten Optimierung langfristiger Transformationspfade - Koevolution, Koordination und Robustheit unter Berücksichtigung verschiedener Systemebenen - gemeinsamer Abschlussbericht des Forschungsvorhaben. Hannover: Technische Informationsbibliothek, Essen, 2026. doi:10.34657/40866AbstractPDF Details Citation

  Das Vorhaben "MOPPL - Modellkopplung zur integrierten Optimierung langfristiger Transformationspfade - Koevolution, Koordination und Robustheit unter Berücksichtigung verschiedener Systemebenen" trägt zur Netzplanung integrierter Energieinfrastrukturen bei. Insbesondere wurden ökonomische Wirkmechanismen zwischen den bisher überwiegend getrennt voneinander geplanten Energiesystemen für Strom und Wasserstoff (H2) qualitativ und quantitativ analysiert werden, welche für die zukünftige Netzplanung von Relevanz sind. Schwerpunkt des Vorhabens MOPPL bildete die methodische Weiterentwicklung von Modellen zur Analyse der Auswirkungen einer Kopplung zwischen Gas- und Stromnetzen unter Berücksichtigung der Wechselwirkungen zwischen variabler EE-Einspeisung und Netzengpässen im Stromnetz bei der zukünftig zu erwartenden H2-Netzinfrastruktur. Für eine integrierte Betrachtung der Sektoren erfolgte die Entwicklung und Implementierung eines mathematischen Verfahrens zur Kopplung von Energiesystem- und Infrastrukturmodellen für H2 und Strom unter Berücksichtigung der Sektoren Verkehr und Wärme. Die erarbeitete Methode wurde anschließend in Fallstudien angewendet, um Referenz-Ergebnisse einer gekoppelten Investitionsplanung zu erhalten, welche als komplementäre Alternative zu aktuellen Planungsprozessen genutzt werden können, um Interaktionen zwischen Investitionsplanung und Netzbetrieb - bei zeitgleicher Beachtung der anderen Energiesektoren - abzubilden.

  The project “MOPPL – Model Coupling for the Integrated Optimization of Long-Term Transformation Pathways – Co-evolution, Coordination and Robustness Considering Different System Levels” contributes to the planning of integrated energy infrastructures. In particular, economic interactions between the electricity and hydrogen (H2) systems, which have so far largely been planned separately, were analyzed qualitatively and quantitatively with regard to their relevance for future network planning. A key focus of the MOPPL project was the methodological advancement of models for analyzing the effects of coupling gas and electricity networks, taking into account the interactions between variable renewable electricity generation and grid congestion in the electricity system in the context of the expected future H2 network infrastructure. To enable an integrated assessment across sectors, a mathematical approach was developed and implemented to couple energy system and infrastructure models for H2 and electricity, while also considering the transport and heating sectors. The developed method was subsequently applied in case studies to obtain reference results for coordinated investment planning. These results can serve as a complementary alternative to current planning processes by capturing interactions between investment planning and network operation while simultaneously accounting for other energy sectors.

• Pflugfelder, Yannik; Kramer, Hendrik; Klüter, Cornelia; Radek, Julian; Jahns, Christopher; Weber, Christoph: Easimpower – a Novel Web-Based Tool for Teaching the Interplay Between Technologies and Markets in Future Electricity Systems. In: Internat. Conf. on the European Energy Market, Vol2025 (2025). doi:10.1109/EEM64765.2025.11050243 Details Citation
• Pflugfelder, Y.; Weber, C.: The future spatial distribution of onshore wind energy capacity based on a probabilistic investment calculus - Details. 01/2025. Essen, 2025. doi:10.2139/ssrn.5169278 Details Full textCitation
• Pflugfelder, Y.; Schinke-Nendza, A.; Dumas, J.; Weber, C.: Deriving multivariate probabilistic solar generation forecasts based on hourly imbalanced data - Details. 07/2024. Essen, 2024. doi:10.2139/ssrn.5038630 Details Full textCitation
• Pflugfelder, Yannik; Kramer, Hendrik; Weber, Christoph: A novel approach to generate bias-corrected regional wind infeed timeseries based on reanalysis data. In: Applied Energy, Vol2024 (2024), No 361. doi:10.1016/j.apenergy.2024.122890 Details Citation

Talks:

• Pflugfelder, Yannik; Kramer, Hendrik; Cornelia, Klüter; Radek, Julian; Jahns, Christopher; Weber, Christoph: EaSim Power – a novel web-based tool for teaching the interplay between technologies and markets in the future electricity systems. EEM 2025, 28th May 2025, Lisbon. PDF
• Pflugfelder, Yannik; Weber, Christoph: The future spatial distribution of onshore wind energy capacity based on a probabilistic investment calculus. OR, 5th Sep 2024, München. PDF
• Pflugfelder, Yannik: Nutzung von Onshore Wind Marktstammdaten zur Entwicklung regional aufgelöster Einspeise- und Investitionsmodelle. Workshop "20 Jahre AGEE-Stat", 17th Jun 2024, Dessau-Roßlau. PDF
• Pflugfelder, Yannik; Kramer, Hendrik; Weber, Christoph: A novel approach to generate bias-corrected regional wind infeed timeseries based on reanalysis data. Enerday, 5th May 2023, Dresden. PDF

Courses:

Electricity, Renewable Energy and District Heating

Allgemeine Lehreorganisation

Tutored Theses:

• Optimierungspotenzial von Co-Location-Batteriespeichern in Kombination mit erneuerbaren Energien (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance)
• Gesellschaftliche Akzeptanz von Wind Onshore - Eine Analyse von Stated – und Revealed-Preference-Ansätzen mit Fokus auf regionale Differenzierung (Bachelor Thesis Business Administration, 2026)
• Elektrofahrzeuge als Anbieter von Netz-Flexibilitäten: Regulatorische Rahmenbedingungen und Vergleich zwischen ausgewählten europäischen Ländern (Bachelor Thesis Business Administration, 2026)
• Scenario-based analysis of the impact of offshore wind integration in the nordic electricity market (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2026)
• Econometric analysis of photovoltaic data: Explaining annual generation using reanalysis data and hybrid models (Master Thesis Econometrics, 2026)
• Die regulatorischen Rahmenbedingungen für das Netzengpassmanagement in Europa unter Berücksichtigung der Rolle der Batteriespeicher (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2025)
• Floating Offshore Windparks – Eine ökonomische und ökologische Analyse im Vergleich zu konventionellen Windenergieanlagen auf See (Bachelor Thesis Business Administration, 2025)
• Windenergie in Deutschland – Kosten und Nutzen des Ausbaus an exemplarischen Standorten (Bachelor Thesis Business Administration, 2025)
• Bürgerbeteiligungsmodelle für Windenergieanlagen in Deutschland – Bewertung der Wirtschaftlichkeit verschiedener Beteiligungsmodelle aus Sicht des Projektentwicklers (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2024)
• Capacity Management in Multi-Tenant Data Centers: A Statistical Approach to dynamic Tenant Utilization (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2024)
• Discrete choice models for regionalization of onshore wind energy: Implementation and comparison of different approaches (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2024)
• Flächen- und Potenzialknappheiten für Erneuerbare Energien: Adäquate Berücksichtigung von Akzeptanzkosten bei Investitionsentscheidungen für Windenergieanlagen an Land (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2023)
• Modellierung von Windenergie Einspeisezeitreihen mit Reanalysedaten - Gegenüberstellung von COSMO-REA6 und ERA5 Winddaten (Bachelor Thesis Industrial Engineering, 2023)
• Windenergieausbau in Deutschland - Offshore- und Netzausbau vs. Onshore-ausbau vor Ort (Bachelor Thesis Business Administration) Abstract

  Alle Informationen zur ausgeschriebenen Arbeit und den gestellten Anforderungen finden Sie hier: PDF