Beschreibung:

Der Kurs bietet organisatorische Informationen über den Master EaF, eine Auffrischung von Mathematikkenntnissen, insbes. Optimierungs- und Stochastik-/Statistikkenntnissen, sowie eine Einführung in bzw. Auffrischung von Microsoft Excel, Python und energiewirtschaftlichen Grundlagen. Das Moodle-Passwort wird an die neuen Studierenden verschickt, kann aber auch bei Cornelia Klüter angefragt werden.

Lehrende: Cornelia Klüter, Marvin Klein, Tobias Ader, Philipp Castro

Datum: 30.09. - 01.10.

Die Teilnahme am Kurs ist freiwillig. Wir bitten aber um formlose Anmeldung per Mail. Auch die nur teilweise Teilnahme ist möglich.

Außerdem empfehlen wir die Teilnahme an einem Einführungskurs in das Statistikprogramm R des Lehrstuhls für Ökonometrie. Für die Teilnahme am R-Kurs ist eine Anmeldung im zugehörigen Moodle-Kurs erforderlich. Entsprechende Informationen zum R-Vorkurs finden Sie hier.